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軍事新聞

更新时间:2019-10-28 18:58点击:

  人民網北京10月28日電 美國《防務系統》網站近日報道,成立半年的美軍算法戰跨職能小組已經開發出首批4套智能算法。這些算法目前正在接受測試,預計很快將投入實戰應用。算法戰跨職能小組由今年7月卸任美國國防部常務副部長的羅伯特·沃克督建,是美國國防部爲加快推進軍事智能化建設設立的一個跨部門機構,標志著美軍智能化建設逐步進入“快進”模式。

  1955 年,美國西部計算機聯合大會在洛杉矶召開。在題爲“機器學習分組討論會”上,有關專家分別就模式識別和計算機應用發表了自己的觀點,分組討論會主持人是神經網絡的鼻祖之一皮茨(Pitts),他最後總結時說:“一個試圖模擬神經系統,另一個則試圖模擬心智……但殊途同歸。”第二年(1956 年)夏季,在美國新罕布什爾州達特茅斯市舉行的會議就被命名爲“人工智能夏季研討會”,這一概念正式出現在世人眼前。

  自這一概念誕生至今已 60 多年,人工智能取得長足的發展,成爲一門廣泛的交叉和前沿科學,在越來越多的人類社會生産和生活領域得到了廣泛的應用,甚至在部分專業領域已接近或超過人腦的表現,如 1997 年,IBM 公司“深藍”計算機擊敗了世界國際象棋特級大師卡斯帕羅夫;2014 年,谷歌(AlphaGo)戰勝世界圍棋冠軍李世石,這都是人工智能技術的完美表現。

  由于其節省人力並做到可以快速大量的運算,人工智能現如今被普遍應用到軍事化戰爭當中,而人工智能最基礎的組成,便是算法。制導武器出現以來,算法一直發揮著關鍵性賦能作用。從坦克裝甲車輛的主動防護系統到軍用飛機的自主控制系統,再到“愛國者”防空導彈的防空反導系統,算法如今已成爲大國主戰裝備的標配。嚴格地講,算法本身的使用價值有限,只有與超算能力和大數據技術相結合才能産生魔力。事實上,算法、數據和計算能力是當前主流人工智能的三大要素,其中算法便充當著人工智能的“大腦”。

  AI技術擁有更快的速度。在冷兵器和機械化戰爭時代,戰場制勝的法則通常是“大吃小”;在信息時代,戰場制勝的法則是“快吃慢”。在超算能力的支撐下,人工智能的反應速度是人類的成百上千倍。2016年,美國辛辛那提大學研發的“阿爾法”智能軟件,在模擬空戰中操控三代機擊敗了由退役空軍上校駕駛的四代機,主要原因是該軟件的反應速度比人類快250倍。

  AI技術擁有更高的效率。人工智能運算速度快,可晝夜不停地運行,學習和工作效率遠超人類,可大大節省時間和人力成本。摩根大通去年開發的一款智能金融合同解析軟件,可在幾秒鍾內完成律師和貸款人員需要36萬小時才能完成的工作。此外,與人類認知模式不同,人工智能軟件掌握的知識可在不同系統間迅速複制轉移。

  AI技術擁有更好的結果。在海量數據和超算能力支持下,人工智能的診斷和預測結果更加准確。埃森哲咨詢公司的研究顯示,機器學習能夠更准確地預測庫存水平,可使交貨時間提高4.25倍,供應鏈效率提高2.6倍。

  AI技術擁有更好的耐力。人工智能不受生理機能限制,可連續執行重複性、機械性任務。2016年9月,一架F-16戰機在訓練中達到8倍重力過載,導致飛行員失去知覺,幸虧機載“自動防撞地面系統”發現這一情況,在飛機撞擊地面前自動將飛機拉起,避免了悲劇的發生。

  當前,美軍情報信息收集能力與分析能力出現一定失衡現象,“數據信息多、可用情報少”的問題逐步凸顯。美國國家地理空間情報局局長羅伯特·卡蒂羅曾說,如果該局繼續依靠手工方式篩選數據,未來20年需要雇傭800萬名分析師!爲此,算法戰跨職能小組開發的首批智能算法將首先用于國防情報領域,以便將海量數據及時轉化成可行動情報,從而更好地支持軍事決策。

  俄羅斯總統普京曾說:“誰能成爲人工智能領域的領導者,誰就將成爲世界的統治者。”自2018年6月,美國國防部宣布成立聯合人工智能中心以來,美國不斷加快AI軍事化應用的步伐。

  爲提高人工智能賦能能力,聯合人工智能中心與國防部團隊進行合作,系統地通過對任務需求進行識別和優先排序,並選擇具有發展價值和前景的應用進行發展。除此之外,該中心通過協調國防部內大型的人工智能項目,促使跨職能小組與各軍種、聯合作戰部隊、商業部門及學術界開展合作,推動AI技術軍事化應用進程。

  在此基礎上, 人工智能作爲美國國防部決策和作戰範疇的重要組成部分,不僅可以幫助國防部更好地維護裝備,降低作戰成本,提升戰備能力,而且可以提高軍事評估的准確性並提高任務精確度。

  自白宮和五角大樓發布頂層文件之後,美國各軍種便紛紛提出AI有關的相關項目。比如美國陸軍提出戰場人工智能技術應用研究項目,美國空軍利用人工智能技術加強太空態勢感知能力。對美國陸軍來說,將研究重點放在基礎性研究領域,拿出健全的人工智能作戰解決方案將有助于實現分布式認知和自主機動能力,幫助人工智能團隊快速、協同響應動態對抗事件,適應自主網絡能力,提升雜亂無章數據環境下的態勢感知能力。

  2010年以來,在先進算法、超算能力和大數據技術的共同推動下,人工智能迎來了第三次發展浪潮。特別是2016年3月“阿爾法狗”擊敗前世界圍棋冠軍李世石後,人們驚歎人類智慧“最後的堡壘”已被攻破,人工智能將主宰世界。

  隨著美國軍事體系人工智能化的穩步推行,可以預見的是,美軍當前正在建設的多個人工智能化軍事能力會一一展現在世人眼前,隨著無人化項目、自主化網絡攻防體系等技術的加速推進,人工智能必將在未來成爲與核武器、計算機和生物技術不相上下的變革性國家安全技術,逐步形成一個軍事體系人工智能化大時代。

  在這一大時代中,戰鬥人員、作戰概念、制勝機理等戰爭要素都將發生改變,在人工智能輔助下的指揮和控制系統,其決策速度會大大超越傳統戰爭模式,加上自主武器系統,將大大加速戰爭進程。

  隨著美國AI技術軍事化應用步伐的加快推進,美國在人工智能倫理和安全建設方面的國際話語權將進一步得到增強,在未來國際制定相關AI開發和利用規則是,美國政府將可能以軍事體系人工智能化發展領頭羊的身份,帶領經其指導原則和安全程式長期熏陶下的忠實盟友,制定出系列有利于美國利益的人工智能國際法則。而這些將爲世界的和平與穩定帶來更多不確定性因素。(董興宸 申起有)

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